前言
整理一下在 Kong APIM 架構下，Redis 在快取與限流計數器同步上的應用。 因為之前沒接觸過，僅就目前理解部分紀錄，不會提到太多細節，未來有機會再補充～
Redis 快取的用途
Kong API Gateway 可以 Redis 來做快取，主要目的是可以快速回應重複的 API 請求，讓資料變動不頻繁的 API 可以直接回傳快取內容，可減少後端服務壓力。
限流計數器的同步需求
如果系統有對 consumer 限流需求，記錄在 db 是一個選項，但這樣就必須所有 gateway 的節點都跟 db 建立連線，且不適用於 dbless 或是 hybrid mode 的架構。
dbless 是指 data plane 的設置透過 kong.yml 來配置，每次配置都需要重啟服務。
hybrid mode 則是將 Control Plane 和 Data Plane 分離，CP 負責管理與同步設定，DP 專注於流量代理。DP 不直接連資料庫，只從 CP 接收設定。相反地，傳統模式沒有明確區分 DP 和 CP。每一台 Kong 節點同時扮演 CP 和 DP 的角色，也就是說，每個節點都可以管理設定（新增/修改服務、路由、插件等），這是 CP 的功能。每個節點也都會處理用戶端 API 請求，這是 DP 的功能，所有節點也都直接連接到資料庫。
使用 Redis 來同步限流計數器（counter），確保多個 Gateway 節點能共用同一份計數資料是另一個選擇，他也支援 kong 內建的插件。
但如果只用單一 Redis 或每個節點各自記錄，會導致計數不同步而使限流失去預期作用。因此需要一個所有節點都能存取的 Redis 服務，也就是 Redis Cluster 與 Redis Sentinel。
Kong 官方 plugin（開源版）僅支援單一 Redis 節點，企業版則支援 Redis Cluster 與 Redis Sentinel。若單一節點故障，counter 會遺失，因此建議使用後者架構。
Redis：Cluster 與 Sentinel
- Redis Cluster：多個主節點（Master），可同時寫入更多資料，適合高寫入量場景。
- Redis Sentinel：只有一個主節點，當主節點故障時，Sentinel 會自動選出新的主節點，確保服務不中斷。
架構實例
以我目前的系統來看，有三台主機（兩台 Redis + 一台監控），都啟動了 Sentinel，負責監控 Redis 健康狀態。
- 主節點（Master）：負責所有寫入操作，並同步資料給從節點（Slave）。
- 從節點（Slave）：複製主節點資料，通常只提供讀取。
當主節點故障時，Sentinel 會自動協調選出新的主節點，並將其中一台從節點提升為主節點，確保服務持續運作。